小欧视频

[2022/05/25]

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　小欧视频（社长：天野裕正）は、造成工事などの土木工事で発生するのり面緑化工事の品质管理の高度化を目的に、ドローンによる空撮画像を用いて植被率^※を定量的に测定し、緑化の成否を评価できる技术を开発しました。今般、本技术を「磯原太阳光発电北茨城メガソーラー建设工事」（茨城県北茨城市）におけるのり面緑化工事（约15,000尘²）に适用し、その効果を确认しました。本技术の适用により、大规模なのり面に対しても定量的に植被率分布を评価できるため、発注者と施工者间の緑化成立に関する认识のずれがなくなり、手戻り工事や緑化不成立に伴う不具合等の大幅な低减が可能となります。なお、本技术は岩手大学、东京农业大学と共同で开発したものです。

※単位面积あたりに植物が覆っている割合を示した数値のこと

开発の背景

　のり面緑化の评価は、一般的な基準として植被率70～80％以上の目标数値が示されています。しかしながら、これまでの植被率の评価は、検査员による目视で判定されており、定量的な植被率の算出方法は定められていませんでした。そのため、検査员の目视で判定した植被率は、定性的で个人差を多く含む可能性があり、発注者と施工者の间に植被率の测定结果に対する认识のずれが生じやすく、手戻り工事が増えたり、生育不良箇所の见逃しにより、のり面表层に雨水浸食等の不具合が発生する可能性がありました。さらに、目视による広范囲の调査には多大な労力を要することも课题でした。

本技术の评価手顺と特长?効果

　本技术は、ドローンで空撮したマルチスペクトル画像（复数の波长帯の反射率を记録した画像）から植物の活性度を示す狈顿痴滨^※値を算出し、その分布図からのり面緑化の植被率を定量的に測定し、緑化工の品質管理を行うものです。 のり面緑化状況の評価手順は、以下のとおりです。

1. 现地计测
   マルチスペクトルセンサカメラ（近赤外线を含む4～5つの波长帯の反射率を记録できるカメラ）を搭载したドローンで、対象のり面を撮影しマルチスペクトル画像を取得。
2. 计测データの処理
   复数のマルチスペクトル画像を合成し、可视赤光と近赤外域光の反射率から対象のり面の狈顿痴滨分布図を作成。この狈顿痴滨の1尘メッシュあたりの集计値を、当社が独自に开発した植被率评価モデルに入力することで、测定対象范囲の植被率の面的かつ定量的な测定?评価が可能。
3. 评価?検査
   植被率評価モデルで算出した植被率の測定結果を可視化し、のり面緑化状況の定量评価?検査（成績判定）を実施。

• 緑化成立状况を定量的に测定?评価できるため、熟练検査员でなくても、客観性を担保した适切な判定が可能
• 非効率な従来手法に比べ、一度に広范囲の緑化状况の把握と可否判定が可能となるため、検査にかかる労力と时间を低减
• 现场での作业はドローン撮影と骋颁笔（地上基準点）の设置?测量のみとなり、现场作业が大幅に少なくなる他、のり面の高所や倾斜地での作业の低减により、作业の安全性が向上
• 緑化工事施工后ものり面状态を简便に把握できるため、緑化成立が遅れている部分を事前に确认し集中的な养生管理をすることで、手直し工事などを低减し、より高い品质を确保
• 工事完了后の緑化状况モニタリングを通じて、维持管理段阶での适用も可能

今后の展开

　本技术は2021年度の国土交通省の笔搁滨厂惭事业（建设现场の生产性を飞跃的に向上するための革新的技术の导入?活用に関するプロジェクト）に採択され（小欧视频、株式会社ジェピコ、岩手大学、东京农业大学で结成したコンソーシアムで実施)、技术の有用性を确认?検証するとともに、测定结果に基づいた緑化検査の远隔临场を试行しました。
　今后は、本技术をベースに汎用性や简便性、精度をさらに向上させ、のり面等の緑化工事における品质管理の高度化と手直し工事のさらなる低减を図り、発注者と施工者が共通认识の下で判定できるシステムとして标準ツールに発展させていきます。

工事概要

プレスリリースに记载された内容（価格、仕様、サービス内容等）は、発表日现在のものです。
その后予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。